Hast du dir vorgenommen auch auf den digitalen Trend aufzuspringen und deine Statistik-, Mathematik – und Informatik-Kenntnisse auf ein neues Level zu bringen? Dann wäre eine Weiterbildung durch Online-Kurse im Bereich Data Science etwas für dich. Im folgenden Artikel erklären wir dir genauer, was Data Science eigentlich ist und welche Inhalte damit verbunden sind. Zudem stellen wir dir 10 Top-Online-Kurse vor, mit denen du die Basic-Skills eines Data Scientist erwerben kannst.
Was ist Data Science?
Während des Surfens im Internet hinterlassen wir unsere Spuren. Wir geben unbewusst oder bewusst Informationen und Daten über uns preis. Diese Daten werden in großen Datenbanken gespeichert. Doch was passiert dann mit ihnen? Mit der Extrahierung und Auswertung von Informationen aus Daten beschäftigt sich der interdisziplinäre Bereich der Data Science. Dazu werden verschiedene Methoden, Algorithmen und Systeme angewandt.
Welche genauen Skills braucht ein Data Scientist eigentlich?
Das interdisziplinäre Arbeitsfeld eines Data Scientist erfordert verschiedene Fähigkeiten und Fertigkeiten aus den Fachbereichen Mathematik, Statistik und Informatik. Ein Data Scientist benötigt Wissen und Kompetenzen im Bereich des Maschinellen Lernen und Deep Learning. Beide Bereiche beschäftigen sich damit, wie Computer auf nicht zuvor programmierte Befehle aufgrund von Lernprozessen reagieren. Eine Weiterentwicklung dieser Bereiche ist die Künstliche Intelligenz. Zur Programmierung solcher Algorithmen werden Programmiersprachen Python, Tensor Flow benötigt. Des Weiteren werden Kenntnisse von SQL zur Programmierung von Datenbanken benötigt. Durch gezielte Befehle können aus den Datenmenge innerhalb einer Datenbank die Gesuchten herausgefiltert werden. Anschließend werden sie mithilfe von mathematischen und statistischen Methoden ausgewertet.
Top 10 Online-Kurse für Data Science
1. Spezialisierung in Maschinellem Lernen
In dieser Spezialisierung auf Coursera (Link setzten zur LP) lernst du effektive Techniken im Bereich Maschinellem Lernen. In diesem Kurs wird dir nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch gezeigt, wie du die erlernten Techniken und Methoden auf verschiedene Probleme und in unterschiedlichen Arbeitsfeldern anwenden kannst. Du praktizierst die Umsetzung dieser Techniken und bringst den Prozess selbstständig zum Laufen. Die Coursera-Spezialisierung „Maschinelles Lernen“ findet zu 100% online statt. Zum erfolgreichen Abschluss benötigst du in etwa 55 Stunden. Coursera empfielt dir ca. 7 Stunden pro Woche einzuplanen. Jedoch bist du in der Planung und Durchführung der Kurse sowie Projekte zeitlich flexibel. Der Kurs findet in englischer Sprache statt.
2. Spezialisierung Deep Learning
Deep Learning ist eine wichtigsten und gefragtesten Skills in den Bereichen Data Science und Künstliche intelligenz. In den 5 Online-Kursen lernst du Grundlagen des Deep Learnings und wie du neuronale Netzwerke aufbaust. Zudem wirst du an verschiedenen Fallstudien unter anderem im Kontext des Gesundheitswesen und des autonomen Fahrens die erworbenen Skills trainieren, wodurch du die Programmiersprachen Python und Tensor Flow übst.
3. Spezialisierung Applied Data Science with Python
Diese Coursera-Spezialisierung ist eine Einführung in Data Science mit Fokus auf die Programmiersprache Python. Ein paar Vorkenntnisse im Programmieren, auch mit Python, können in diesem Kurs nur von Vorteil sein. In diesem Kurs werden deine Kenntnisse in Statistik, Maschinellem Lernen, Visualisierung von Informationen, Text- und Social Media-Analysen vertieft und mit den beliebten Phyton-Tools an realen Datensätzen gefestigt.
4.Geometric Algorithms
In diesem Online-Kurs werden Techniken und Konzepte zur Analyse und Ausgestaltung von geometrischen Algorithmen an praktischen Beispiel betrachtet. Am Ende des Online-Kurses wirst du entscheiden können, welchen Algorithmus oder welche Datenstruktur du zur Lösung eines geometrischen Problems verwenden musst. Außerdem kannst du neue Probleme analysieren und effiziente Lösungen unter Berücksichtigung der erlernten Konzepte und Techniken finden.
5. The Data Scientist’s Toolbox
Dieser Online-Kurs ist der erste von 10-Teilen der Spezialisierung Datenverarbeitung bei Coursera. Dabei wird dir ein Überblick über die gängigen Daten, Fragen und Werkzeuge, mit denen sich Data Scientists täglich beschäftigen, gegeben. Zum einen wirst du in diesem Kurs die Idee, welche hinter der Umwandlung von Daten in Wissen steckt, vermittelt bekomen. Zum anderen erhältst du eine Einführung in verschiedene Tools wie Markdown, Git, GitHub, R und Rstudio.
Fazit
Möchtest du als digitaler Detektiv die Fußspuren von Usern im World Wide Web untersuchen? Mit Spaß an Zahlen, analytischen Denken und einen Sinn für die technischen Askepte könntest du ein Data Scientist werden. Wir haben in diesem Artikel einen Einblick in einige wertvolle Kurse, die zertifiziert werden, gegeben. Daneben gibt es auch sogenannte Bootcamps, in denen du intensive Grundkenntnisse in kurzer Zeit erwerben kannst.
